創新傳播與數據智慧實驗室通訊－2020年10月號
歡迎進入超傳播的新紀元！
發行人 / 秦琍琍
發行單位 / 創新傳播與數據智慧實驗室、傳播博士學位學程
發行時間 / 2020/11/11
「第三波-視覺化的革命」系列活動
隨著科技的突飛猛進，我們擁有可以產生更多數據與儲存更多資料的方法，當然這指涉著資 訊技術系統領域已經布滿我們的生活，我們的日常中私人的行為與眾人的活動都被量化、統計並記錄著。數據已成為數位生活的生活架構，而視覺化便是此生活世界的展演。新一波的視覺化，展望於資料技術，也注重在敘事設計。「視覺化的第三波」，便指涉資料顯現、呈現、再現的方式，可以有多元跨界的形式表達。
2020年下半，我們將系譜性地探索這場「革命」！創新傳播與數據智慧實驗室與科學傳播研 究與發展中心將展開一系列精采講座：視覺引導師李珮玉、黃秋燕，帶領大家透過「視覺圖繪」剖析主體內部 / 外部的意義連結；政治大學蘇蘅教授，指引你一條「數位視覺」時代傳播理論與研究的道路；世新大學郭迺鋒教授，告訴你，甚麼叫做「資料故事書」；交通大學的張宏宇教授，攜手深探媒介環境中的「視覺美學」趨勢。
12-08 / 故事創作與影像美學
講者：張宏宇 （交通大學傳播與科技學系助理教授級）
地點：M202時間：12/08 14:00
10/15-11/30 框內/框外：直擊新冠疫情下的新聞工作
新冠疫情期間，記者以文字，照片，鏡頭勾勒出全民抗疫與防疫的新聞框架，記錄各行各業的奉獻與辛勞，凝聚台灣全民的防疫決心。本展以新聞工作照片及照片背後故事，記錄疫情期間的新聞工作經驗與感受。
策展單位：世新大學創新傳播與數據智慧實驗室
策展人：世新大學口語傳播暨社群媒體學系副教授 葉蓉慧
活動日期：2020/10/20~2020/11/20
展出地點：
https://cidilab2020.mystrikingly.com/
活動紀錄
第三波視覺化的來臨 郭迺鋒：懂得說故事，才是最重要的事
創新傳播與數據智慧實驗室執行長 李長潔
本月13日，創新傳播與數據智慧實驗室、科學傳播研究與發展中心聯合舉辦「動態資料與數 據故事」講座，由世新大學財務金融學系教授郭迺鋒帶來兼具理論性與工具性的數據思考與實務。此次系列活動以「第三波—視覺化的革命」為主軸，主持人秦琍琍教授即規劃以「視覺文化」為核心，串聯各領域視覺實踐，展現所謂「當代性」的傳播特質。而郭迺鋒所談及的資料視覺化（data visualization），正恰恰位於當代運算社會的座標中心，相當值得令人深刻思索。
實驗室計畫主持人秦琍琍教授邀請郭迺鋒教授舉辦數據講座
甚麼是視覺化的第三波
郭迺鋒開宗明義，以資料視覺化技術的「第三波」展開討論。從統計學、資料科學、資訊設 計、製圖學等角度來看，資料視覺化的第一波，強調的是「簡潔清晰」（clarity），以資料科學家Edward Tufte為代表人物，其著作《量化資訊的視覺呈現》（Tufte, 1983）探究科學寫作中呈現數據，與統計資訊的表格與圖形，推崇刪除不必要的矯飾細節，力求資訊設計簡明。
而2000年後，隨著計算機處理技術大幅革新，資料視覺化全面進入第二波，主要以《圖表的 文法》（Wilkinson, 2012）為典範，以語言類比圖表，乃強調圖表的傳播有效性，圖表語 法的目的，是使人們能夠創建一種系統性（systematic）的表達，在整體中看見資料的關聯性。
郭迺鋒老師活潑地縱橫數據視覺化世界
數據時代的說故事的人
本次講座，郭迺鋒老師更加聚焦在「視覺化第三波」，強調數據故事（data stories）在運 算社會中的重要性。當我們進入各種數據交織的時代，說故事的人匯流（convergence）了不同工具的使用，跨越手繪、文字、影像、圖表、資料庫、軟體介面，人們不需要反覆的進入不同資料呈現模式，而是試圖在同一個介面模式中，看見有效、深層且有問題意識、內涵意義的數據故事。這種新型態的視覺化敘事表達，協調了設計者預期的資料理解過程與使用 者故事探索之間的平衡（Segel and Heer, 2010）。目前正開始運用於資料新聞、教育創 新、政策傳播等領域。
郭迺鋒老師活潑地縱橫數據視覺化世界
一起動手做資料
郭迺鋒老師在實作部分引導學員使用「PlotDB」與「Flourish」兩種數據視覺化平台，做出兼顧靜態與動態的資料呈現，非常好玩。本次活動共20人參加，成員們皆有深刻的回應。傳播博士學位學程的秦琍琍教授認為，不同領域中對敘事的觀點差異，將可能是一個有趣的接合。財金系的徐苑玲教授與傳管系的蔡佩穎教授也都提出了自己的數據實務與觀點。廣電系的李長潔老師則從Georg Simmel的形式社會學切入思考此三波視覺化的當代性。線上與線下的傳播博士學位學程博士生，杜家駒、劉惠華、許亭云、劉婷婷等人，也都提出各領域應用的可能問題，如法庭上的辯論資料。
「動態資料與數據故事」講座，深度且實作的研討令人深受啟發。創新傳播與數據智慧實驗 室將以「第三波—視覺化的革命」為主軸，繼續推出4場活動，歡迎有興趣的夥伴關注與參與。
請見創新傳播與數據智慧實驗室FB : https://www.facebook.com/shucidi
陸生們一回到台灣的課堂上就努力參加有趣的講座
講座的討論非常熱烈
參考文獻
Tufte, E. R., & Graves-Morris, P. R. (1983). The visual display of quantitative information (Vol. 2, No. 9). Cheshire, CT: Graphics press.
Wilkinson, L. (2012). The grammar of graphics. In Handbook of Computational Statistics (pp. 375-414). Springer, Berlin, Heidelberg.
Segel, E., & Heer, J. (2010). Narrative visualization: Telling stories with data. IEEE transactions on visualization and computer graphics, 16(6), 1139-1148.
活動紀錄
世新大學師生參訪三星鄉 共作傳播創新與地方創生
文字 | 創新傳播與數據智慧實驗室副執行長 黃采瑛
影片 | 世新大學廣電系研究所創作組 田敦元
於11月3日，世新大學傳播博士學位學程「視覺符號與多模態語藝」課程，到宜蘭三星鄉進行移地學習！本次交流由該課程教師、實驗室主持人秦琍琍教授邀請本校師生一同前往，更由傳管理系蔡佩穎老師細心規劃，蘇建州、郝宗瑜、葉蓉慧、陳秀鳳、黃采瑛等多位老師、 學程博士生共同參與。
第一站即在宜蘭天送埤咖啡廳與三星鄉長李志鏞談三星文化、地景與地方創生。鄉長李志鏞 強調，發展地方休閒旅遊服務業，是讓青年返鄉工作的最佳推動力。而在安農溪上游、中游、下游，三星鄉已規劃出不同的觀光活動與文化景點。此外，安農溪沿岸也很適合從事泛舟、騎腳踏車、騎電動輔助車或露營等休閒活動。秦琍琍教授則指出，主視覺將會是未來進行在地創生整合行銷時，極為重要的品牌營造工作，未來雙方可就此進行產學間的合作與交流討論。
而為了更加瞭解多模態語藝與在地文化溝通的可能性，課程還前往黃記製茶廠「宜紅茶苑」 體驗製茶文化，並參訪三星四季青花瓷與李哲榮創辦人對談。李哲榮分享自身從學校老師走 入地方創生的歷程，世新大學師生則和李哲榮就如何創造地區特色的品牌產業、建構藝術、 提供當地青年人才在地就業等議題，進行了深入的交流。兩造互動溝通中，希望藉產業與學術間的對話，有助地方文化創意產業的永續發展。
名家專欄
2020美國總統大選最後辯論會分析
郭迺鋒 世新大學財務金融學系副教授
鄭佳欣 台北醫學大學大數據科技及管理研究所碩士生
本文透過2020年美國總統大選的最後一次辯論會之文字資料，進行社會網絡分析，試圖理解 Donald Trump與Joe Biden在政策思想上的差異，或可提供讀者一個思考政治未來的依據。
辯論會語音轉文稿差異分析
資料來自Rev.com提供的辯論語音轉換文字稿「Donald Trump & Joe Biden Final Presidential Debate Transcript 2020」，使用Python套件Scattertext 0.0.2.64進行辯 論用語差異分析，找尋辯論用語異同之處，由Donald Trump打招呼開啟這場辯論會，透過辯 論用語差異分析圖，了解此次辯論會兩位候選人的辯論內容，x軸由左至右為Joe Biden詞頻 由低至高；y軸則為Donald Trump詞頻由低至高；右上至左下對角線上為兩位候選人相似辯論用語區，背離對角線為兩位候選人高頻率用語相異之文字分布。
其中移除停用字(python package: stop_words)的辯論用語差異分析，Joe Biden以「fact, sure, states, need, able」為高頻率用語，而Donald Trump以「joe, russia, like, ago, think」為高頻率用語。此外，忽略動詞、介係詞等辯論文字， Joe Biden相較Donald Trump提及更多的是「law, drug, insurance」，Donald Trump相較Joe Biden提及更多的是 「families, obamacare, black」以家庭、健保、種族為主，傾向談論家庭價值。
辯論過程情緒變化
情緒時間線圖，x軸的單位點係依據Rev.com辯論文字稿段落為一個單位文本統計，y軸為情 緒分數，當情緒分數大於0表示正向情緒，小於0則為負向，無論使用Afinn、Vader或是Blob情緒字典，對於每單位辯論文本呈現相似的情緒趨勢。因此，以情緒分數值波幅較大的Afinn來進行候選人情緒比較，Joe Biden整場辯論會情緒波幅約於-20～10分，波幅較大，而Donald Trump情緒分數則約於-20～40分。其中Joe Biden在第18個單位點(-21分)和第81 個單位點(-20分)有較大的負向情緒表現；Donald Trump在第9個單位點(-21分)和第75個單 位點(41分)有較大的情緒波動，就平均而言，兩位候選人情緒分數在正負10分內，且Donald Trump的負向情緒文本(62比文本資料)高於正向情緒文本(46比比文本資料)，但是Joe Biden 整場辯論淨情緒分數值為-89分(所有文本情緒分數總和)帶有負向情緒遠高於Donald Trump 的-26分。
辯論文字情緒分布象限圖
將兩位候選人每單位文本給定Afinn情緒之正負向，進一步使用剖析辯論正負向情緒文本用 語並進行比較，座標軸上方文字為同時出現在正向和負向情緒的文本；座標軸下方文字為出 現在中性情緒的文本，座標軸向右文字為常出現在負向情緒文本；座標軸向左文字為常出現 在正向情緒文本。比較兩位候選人情緒分布象限圖，兩位候選人對於「china」的情緒傾向中性情緒，表示探討較少的中國議題，Joe Biden對於「open, insurance, jobs」傾向正向態度，Donald Trump對於「want, love, better」傾向正向態度。
實驗室成果
實驗室於9月29日舉辦「內與外的連結：視覺探索的思考與練習」講座，線上線下共25人 參加，非常有趣。
實驗室於10月13日舉辦「動態資料與數據故事」講座，線上線下共30人參加，響應熱 烈。
博士學位學程於10月23日舉辦「數位時代的傳播教育與研究」講座，線上線下共35人參 加，引發大量討論。
博士班廣播節目「科學傳播傳起來」，推出Podcast版本，請點這裡: https:// open.spotify.com/show/4aaz522YwTEo3yqG3BQZar